A Google gosta de se gabar de seu sistema de filtro de spam, que, segundo a companhia, bloqueia 99,9% do material contém pistas explícitas de serem oriundos de phishing, malwares e outras fontes duvidosas. Agora, a companhia anuncia que sua biblioteca de códigos abertos para aprendizado de máquina TensorFlow vem ajudando a encontrar aquele 0,1% que seus programas ainda não conseguem barrar.

“As proteções baseadas em aprendizado de máquina nos ajudam a tomar decisões com base em muitos fatores diferentes. O fato de algumas das características de um e-mail corresponderem àquelas comumente consideradas ‘spam’ não significa necessariamente que seja spam. O aprendizado de máquina nos permite observar todos esses sinais juntos para determinar se é spam ou não”, comunica a empresa.

O aprendizado de máquina procura por novos padrões que possam sugerir que um e-mail não é confiável. Os algoritmos treinados dessa maneira levam em consideração um grande número de métricas, desde a formatação de uma mensagem até a hora do dia em que são enviadas. O TensorFlow facilita o gerenciamento desses dados em escala e, por ser público, permite que novas pesquisas da comunidade possam ser integradas rapidamente.

Embora esses 100 milhões de spam bloqueados não representem um número tão grande frente a mais de 1 bilhão de contas, o que a companhia de Mountain View mais comemora nesse anúncio é a aplicação do TensorFlow, que vem se mostrando um framework cada vez mais eficiente e abrangente no setor de inteligência artificial (IA). Portanto, não se surpreenda se esse nome aparecer com mais frequência nos projetos da Google daqui para frente.

Fonte: Tecmundo, 9TO5GOOGLE, THE VERGE

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